以下是李彦宏演讲内容摘编：

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏近日在北京大学“新工科国际论坛”上分享了自己关于新工科时代的理解。他认为，工程化思维和科学化思维的主要区别在于知道把难的问题转化为简单的问题、知道妥协、知道循序渐进。从实际推进工作的角度，更需要工程化思维，因此应更多培养学生的工程化思维。

2000年我回国创业，早期的创业团队里有不少人都来自北大，大家在讨论工作时经常能看出工程思维和科学思维的差别。比如，对于搜索结果的排序问题，我要求1秒钟出结果(那时候业界标准差不多是3秒钟)，团队跟我说做不到，因为用户搜一个词，比如“电子商务”，带有这个词的网页可能有上百万个，按相关性从第一个到第一百万个排序，还要支持大批用户的并发访问请求是不现实的，况且我们是个小公司，算力资源有限。

我说，谁让你们从第一到第一百万去排序了?哪个用户会翻到第十万页的结果去看?你们的算法只要能从无数网页中找到最相关的一千个结果并且按相关性排序就好，我们只需要让用户翻十页即可。如果用户真找不到想要的结果，换个搜索词查询就好。

这就是做工程和做科学在思维上的差别。我们的同学受的是科学训练，所以就要从第一排到第一百万，而我工作几年，知道了妥协，知道了只排出前一千名就好。

你妥协了，每天有数亿人可以享受information at your fingertips(即时信息)的便利，你不妥协，就永远只能是一个实验室产品。

工程思维在实际工作中非常重要，也很常见。一个近期的例子是自动驾驶。用科学思维去做，就是一步登天，做到L5再去扩规模，进行商业化，Waymo(注：谷歌旗下自动驾驶汽车公司)就是这个路子。可是很多图灵奖得主级别的人都说，L5太难，再过几十年都不一定能实现;用工程思维去做，就是循序渐进，先在部分场景下实现自动驾驶。特斯拉就采取了这样一种方法，它先做到L2，在高速上跟车、变道，在停车场实现自动泊车等等。这个路子成功了，市场非常接受，车子大卖，每天有无数人开着特斯拉的车子为他们免费采集各种数据，特斯拉因此有了无人比拟的超大规模的自动驾驶相关数据，所以投资者都认为特斯拉做成无人驾驶的概率更大。与此同时，特斯拉还靠卖车赚了不少钱，形成了良性循环，汽车工业也因此出现了百年未遇之大变局。

特斯拉的路子是一种工程化的思维逻辑，是对一个科学问题的妥协，是自动化程度的渐变，从L2希望逐步迈向L3、L4、L5。但这是不是唯一可行的渐变方式呢?

我们认为还有一种渐变方式，就是自动驾驶行驶范围的渐变。现在，在任意场景下的全无人驾驶做不到，全国500万公里的道路上，一步登天实现无人驾驶也做不到，那么能不能先从那最简单的5万公里、10万公里做起?目前，在人车混行比较少的地方，大家都比较遵守交通规则的地方、红绿灯设置比较合理的地方，已经可以实现全无人驾驶了，我们可以在这些地方先跑起来，在实际运营的过程中不断学习，不断提高，逐步扩大无人车服务的地域范围，这样也能走到L5。

知道把难的问题转化为简单的问题，知道妥协，知道循序渐进，我认为是工程化思维和科学化思维的主要区别。我们的教育科学化思维多，工程化思维少，希望北大新工科能在这方面多重视，多培养有工程化思维的人才。

当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图，技术应用之快超乎人们的想象，新工科建设也在这样的背景下应运而生。