近日，赣锋锂业董事长李良彬分享了双碳目标下的企业实践。他认为，以清洁能源取代化石燃料，是实现双碳目标十分关键的一环。不能因为结果是绿色，而忽略过程中的绿色。同时，对于废旧电池处理的行业难题，李良彬表示，赣锋锂业已经通过技术创新实现了锂资源90%的回收，依靠回收提取的锂资源，就能满足我们的大部分需求。

以下是李良彬演讲内容摘编：

气候变化是21世纪最重要的全球性议题之一;我们国家也在去年制定了碳达峰、碳中和的目标。在实现该目标的过程中，以清洁能源取代化石燃料，是十分关键的一环。所以我们需要有更多的储能设备来贮存太阳能、风能;我们需要更多的动力电池，去取代传统的内燃机。

这正是我们赣锋锂业正在做的事情——我们从全球开采、采购锂资源，并将其加工为碳酸锂、氢氧化锂、金属锂等材料，用于制作成各种类型的动力、储能电池。

作为能源清洁低碳转型事业不可或缺的元素，锂的生产过程应该更具备可持续性，我们不能因为结果是绿色，便忽略了过程中的绿色。

一般我们提到资源开采，大家就会联想到污染、破坏生态环境等等负面词汇，但实际上，一个完全符合可持续标准的项目，是不会造成污染问题的。比如我们正在阿根廷进行的盐湖或者叫卤水项目：我们通过日照来进行晒卤工艺，将卤水蒸发至一定浓度，完全依靠自然界的太阳能;其余流程采用的电力则来自周边或自建的光伏发电站;生产用水选取不符合生物饮用标准的水源，并且循环利用;无化石燃料消耗、无水资源污染及浪费，整个开采环节都最大程度利用了可再生资源。

锂乃至整个新能源产业都是绿色产业，是全球迈向低碳经济的重要布局，但在普及过程中，废旧、退役电池的处理，正成为行业难题。

我们很早就发现了这个问题，于是在2016年创办了赣锋循环，专注于废旧电池及材料的循环再生。经过数年的技术攻坚与创新，锂回收率已经超过了90%。退役电池就相当于城市矿山，当新能源市场足够大的时候，我们依靠回收所提取的锂资源，就能满足我们大部分需求。这不仅解决了电池处理的问题，不会再进行掩埋或污染环境，而且发掘出了更具可持续性的资源获取方式。

(来源：新浪财经)

小鹏汽车何小鹏：

摄影：江演湄

小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在2021年二季度财报电话会议上谈到对智能汽车发展的判断，他认为中国将引领全球智能汽车的发展，在中国市场15-40万价位的智能汽车会增长最快。此外，何小鹏也表示，目前的缺芯问题对造车新势力而言反倒带来更好的可能性。

以下是何小鹏在电话会上讲话内容摘编：

我们对未来发展的几个判断是：在中国，15-40万的价格区间将是最大且增长最快的电动汽车细分市场，并且在这个细分市场，智能化对传统汽车的颠覆将是最强烈和最迅速的;第二，真正的高等级智能辅助驾驶开始对客户出行带来质的改变;第三，中国将引领全球智能电动汽车的发展，中国智能电动车企也将迎来全球化的最佳机遇。

今年6月，中国纯电动车的渗透率已超10%。我认为智能电动汽车市场的拐点已经来临。因此，我们会加速建设扩充基础设施能力，做长线布局和投资。

从2023年开始，我们计划每年至少推出2-3款新车型，特别说明的是，新车型都将同时支持国际市场，无论是硬件、软件还是服务。我们在中国的主力价格区间也会从15-30万元扩大到15-40万元，使我们先进的智能电动汽车覆盖更广大的客户群。

从我的角度，芯片短缺是全行业的事情，但从整体来看对于小鹏这样的新造车势力反而能够在这中间获得更好的可能性，因为现在绝大部分新的厂商认为小鹏是最重要的、会高增长的战略合作伙伴，所以会将我们的优先级排在比较高的位置;第二点，因为当前我们公司还没有大量的交付积压，这使我们能够真正灵活地选择不同的供应商以满足我们的芯片需求，以及如何在海外市场有更多芯片采购的可行性等一系列方式。

把智能系统做到符合规范，我们认为它是一个步骤，这是需要全栈自研的能力才可以做到，而这本身就是小鹏一直想做和一直在做的事情。

(来源：中国企业家)

商汤徐立：

摄影：王攀

商汤科技联合创始人、CEO徐立在近日接受采访时谈到对于人工智能红利及伦理问题、颠覆式创新、元宇宙等前沿领域的思考，他认为，人工智能第二波红利将是规模化量产带来成本降低，进而实现普遍应用的阶段，而颠覆式创新的出现往往伴随着反共识。

以下是徐立对话内容摘编：

1.第二波人工智能红利

我们其实获益于两波人工智能发展的红利。第一波是五年前，技术突破第一次证明了AI能够在一些领域超过“工业红线”，通常可以认为是超越了人的准确率。但彼时我们也面临另外一个困境，就是当技术逐步深入行业，会发现人工智能本身生产的成本非常高。所以第一波红利时，只是在某些特定行业率先采用了AI技术，大规模的应用还有赖于降低AI本身的生产成本。

人工智能发展的第二个红利，就是随着底层AI基础设施的不断投入，神经网络技术训练通用模型的能力正在逐步突破。目前，自动化、规模化、集约化的AI模型量产正在逐步实现。

商汤在创立之初，就开始投入并训练通用的大模型。简单来说，通用大模型具备触类旁通的能力，在建立通用的能力之后，在不同行业领域的细分场景中，只需依靠小样本，就能迭代出优质的模型算法，真正突破人力密集型的投入，实现对长尾应用需求的满足。这就像人的能力，人的感知和认知能力是很通用的，对于一些新问题的理解我们只需要小数据就可以了。

2. 颠覆式创新

首先人类历史上很多颠覆性的科学创新和重大突破，都是通过人类非常偶然的发现，或是偶然的思想实验来完成，多源于“天才的猜想”，这种完成不可预测。

背后的原因是什么呢?重大创新都是反共识的，只要是反共识的就不可能规划，所以没法用范式来规范。造成这种现象的原因，在于人类对未知世界的认知有局限性。

但在今天的人工智能时代，机器也可以进行猜想，不依赖于人类的认知，有望帮助我们更早地发现科学规律的本质，更快地探索和发现未知，这正是人工智能所带来的创新新范式。当然，人类鉴别机器有效的猜想本身就是一个很难的题目。

3. 关于元宇宙

我觉得元宇宙一直存在于我们日常的应用中，我们原来说的游戏，其实是元宇宙的某种形式。但是最近元宇宙很火爆的核心原因，其实和人工智能被大家关注的原因一样，因为它正逐渐接近于真实的世界。

在这个过程当中，人工智能扮演的角色就是连接真实世界和虚拟世界，让用户在不同的宇宙中生活。在真实世界中每个人有自己的身份，而在虚拟世界，你亦可以通过另外的角色完成与周围环境的实时互动。

算力可以帮助将真实世界投射到虚拟世界中。通过AI与算力的突破，每一件东西正逐步被赋予人类能理解的含义，不仅是空间数据化，还有要素结构化、流程交互化，进而对应到虚拟世界当中，让人们不仅可以访问、还可以使用、修改真实世界相关的内容甚至进行互动。

所以有关真正的元宇宙，我的理解是人们可以在其中对真实世界进行交互，并且也可以将虚拟世界中的种种体验投射到现实世界中。